Los Mapas de Pron贸stico de Temperatura M谩xima Extrema ilustran la distribuci贸n de las temperaturas que superar谩n los percentiles 95, 99 y 99.9 del registro hist贸rico, representando el 5%, 1% y 0.1% m谩s c谩lido, respectivamente. Estos percentiles fueron calculados para la 茅poca c谩lida (abril-septiembre) desde 1950 hasta 2022, utilizando datos hist贸ricos del SMN. Los mapas acumulados indican las regiones que exceder谩n estos percentiles durante tres d铆as consecutivos, mientras que los mapas diarios se帽alan las regiones que superar谩n estos umbrales en un d铆a espec铆fico.
Para anticipar las temperaturas m谩ximas extremas, primero calculamos las temperaturas m谩ximas en el pa铆s mediante una correcci贸n de sesgo del modelo WRF. Este ajuste estad铆stico reduce la incertidumbre del modelo y aumenta su precisi贸n. Es crucial prever las altas temperaturas, ya que pueden tener impactos negativos en diversas actividades. Por ejemplo, periodos prolongados de altas temperaturas pueden dar lugar a "olas de calor", afectando la salud y sectores como la agricultura, el combate de incendios forestales, las condiciones de sequ铆a, o propiciando contingencias ambientales. Conocer con anticipaci贸n valores extremos de temperatura permite implementar estrategias preventivas para mitigar sus efectos.